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Detector de Mentiras

La foto de simpatizantes del Dr. Oz que le dicen “NO” en un cartel está manipulada

La imagen de la figura televisiva y candidato republicano al Senado por Pennsylvania fue modificada para mostrar un mensaje distinto. Mira cómo lo verificamos.
Publicado 29 Ago 2022 – 04:46 PM EDT | Atualizado 1 Set 2022 – 06:38 PM EDT
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Está manipulada la imagen en la que un grupo de simpatizantes de Mehmet Oz, candidato republicano al Senado por el estado de Pennsylvania y famoso por su show televisivo “Dr. Oz”, sostienen un cartel en apoyo a su campaña en el que se lee la palabra “NO”, que podría interpretarse como una crítica u oposición, en vez de su apellido “Oz”, que era el mensaje original.

Un tuit de esta imagen manipulada del 28 de agosto de 2022 había recibido más de 138,000 “me gusta” y había sido retuiteado más de 10,500 veces al momento de publicar esta verificación.

Sin embargo, en un repaso de las cuentas oficiales de Oz en Twitter y Facebook, encontramos que la imagen original fue tomada el 12 de agosto durante un acto de campaña en el restaurante Capitol Diner, de Harrisburg, en Pennsylvania, donde vemos que quienes le acompañan en la foto sostienen de forma horizontal, y correcta, el cartel, junto al candidato.

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“Desde la mesa de la cena hasta el Capitol Diner aquí en Harrisburg, los habitantes de Pennsylvania están listos para un nuevo liderazgo. Lucharé por las pequeñas empresas de Pennsylvania en el Senado de Estados Unidos”, escribió entonces en inglés el Dr. Oz en su cuenta oficial de Twitter. Un texto que acompañó la imagen original.

Conclusión

La imagen en la que el Dr. Oz, candidato al Senado por Pennsylvania, aparece acompañado de simpatizantes que estarían sosteniendo un cartel de su campaña de forma que se puede leer “NO”, en lugar de “OZ,” está manipulada. En una búsqueda en las redes oficiales del conocido médico encontramos la original, tomada el 12 de agosto en un acto de campaña en la que quienes le acompañan sí muestran el cartel en la posición correcta. Lee aquí cómo escogemos y asignamos nuestras etiquetas en elDetector.

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